Veri Mühendisliği, büyük ve karmaşık veri setlerini toplama, depolama, işleme ve analiz etme sürecini yöneten bir disiplindir. Bu alandaki profesyoneller, organizasyonların veri ihtiyaçlarını karşılamak ve iş stratejilerine katkıda bulunmak amacıyla veri altyapısını oluşturur, bakımını yapar ve geliştirirler. Veri mühendisleri, veri kaynakları arasında entegrasyon yapar, veri tabanları oluşturur, ETL (Extract, Transform, Load) işlemlerini yönetir ve veri depolama sistemlerini optimize eder.
Veri mühendisliği süreçleri şu ana başlıklar altında incelenebilir:
- Veri Toplama: Farklı kaynaklardan veri toplama sürecini yönetir. Bu kaynaklar arasında veritabanları, API’lar, log dosyaları, sensörler ve diğer veri üreten sistemler bulunabilir.
- Veri Saklama ve Yönetim: Toplanan verileri etkili bir şekilde depolama ve yönetme sorumluluğunu üstlenir. Bu genellikle büyük veri tabanları, veri gölgeleme (data lakes) ve diğer veri depolama çözümlerini içerir.
- Veri Entegrasyonu: Farklı veri kaynakları arasında entegrasyon yaparak, birleşik bir veri seti oluşturma işlemidir. Bu, verilerin uyumlu ve bütünsel bir şekilde kullanılabilir hale getirilmesini sağlar.
- ETL İşlemleri: Extract, Transform, Load (ETL) süreçleri, veriyi kaynaklardan çıkartma, dönüştürme ve hedef veritabanına veya depolama sistemine yükleme adımlarını içerir. Bu adımlar, verinin işlenip analiz edilebilir hale getirilmesini sağlar.
- Veri Modelleme: Veri mühendisleri, veriyi anlamak ve etkili bir şekilde kullanmak için veri modelleri oluştururlar. Bu, ilişkisel veritabanlarından çok boyutlu veri modellerine kadar çeşitli formate sahip olabilir.
- Performans Optimizasyonu: Veri depolama ve işleme sistemlerini optimize eder, sorgu performansını artırır ve veri erişimini hızlandırır.
- Güvenlik ve Uyumluluk: Veri güvenliği ve uyumluluk standartlarına uymak için gerekli önlemleri alır. Veri gizliliği, erişim kontrolü ve diğer güvenlik konularına odaklanır.
Veri mühendisliği, organizasyonların büyük miktardaki veriyi etkili bir şekilde yönetmelerine ve kullanmalarına olanak tanır. Bu da iş zekası, veri analizi ve diğer veri odaklı süreçlerde başarılı kararlar alınmasına katkı sağlar.